Computer File
Menentukan product mix dengan menggunakan linear programming untuk memperoleh pengoptimalan laba : suatu studi kasus pada PT Centralmulya Citanitindo
Saat ini Indonesia telah memasuki era globalisasi, dimana Indonesia harus
bersaing dengan negara-negara lain dalam berbagai bidang. Dengan adanya globalisasi transaksi antar negara pun menjadi lebih mudah. Persaingan antar perusahaan pun akan menjadi semakin ketat. Dengan semakin ketatnya persaingan, perusahaan harus memikirkan cara-cara tertentu agar dapat bertahan. Salah satu caranya adalah dengan membuat perencanaan yang baik. Bagi perusahaan manufaktur, salah satu cara yang harus dipikirkan adalah rencana produksi yang berisi tentang jadwal produksi product mix, dll. PT Centralmulya Citanitindo adalab salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang tekstil. Salah satu kendala yang dihadapi PT Centralmulya Citanitindo dalam membuat rencana produksi adalah adanya sumber daya yang terbatas pada perusahaan. Perusahaan harus dapat mengalokasikan sumber daya secara tepat agar dapat menghasilkan keuntungan yang optimal. Salah satu cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengalokasikan
sumber daya yang optimal adalah dengan melakukan perhitungan yang matang. Seorang ahli statistika berhasil menemukan suatu cara perhitungan untuk dapat mengelola sumber daya yang terbatas secara tepat untuk memperoleh hasil yang optimal. Perhitungau itu disebut dengan Linear programming. Linear programming dapat digunakan untuk berbagai keperluan antara lain untuk menentukan product mix, menentukan alokasi biaya pemasaran, dll. Linear programming merupakan suatu program yang berbasis data yang berisi mengenai fungsi tujuan dan fungsi hambatan. Karena hambatan dalam perusahaan dapat diubah dalam jangka panjang, maka linear programming lebih cocok digunakan untuk membuat perencanaan jangka pendek. Linear programming dapat dihitung dengan dua cara yaitu metode simpleks dan metode grafik. Metode grafik hanya dapat digunakan apabila perusahaan banyak memiliki dua buah variabel. Apabila perusahaan memiliki lebih dari dua variabel, maka perusahaan harus menggunakan metode impleks. Metode penelitian yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Dengan metode ini penulis mengumpulkan data serta mengamati langsung kondisi praktik di lapangan sehingga memperoleh fakta yang memadai mengenai perusahaan. Data dikumpulkan dengan studi kepustakaan dan studi lapangan seperti wawancara, observasi, maupun analisis dokumen perusahaan. Selanjutnya, data yang telah dikumpulkan akan dianalisis untuk mengelabui bagaimana product mix perusahaan yang dapat mengalokasikan sumber daya secara tepat agar dapat menghasilkan laba yang optimal bagi perusahaan. Selain itu, hasil analisis juga digunakan
penulis untuk menarik kesimpulan dan memberikan saran. Berdasarkan hasil perhitungan melalui linear programming, product mix yang disarankan adalah 19.521 kg polyester muda (9%) 75.378 kg polyester sedang (35%) dan 120.869 kg polyester tua (56%). Dengan komposisi seperti ini perusahaan mampu menghasilkan contribution margin sebesar Rp 2.015.478.350 atau naik sekitar 4,5% dari tahun 2013 yang rata-rata persentase product mix per bulannya adalah 20: 30:
50 (berdasarkan wawancara). Berdasarkan penelitian ini, penulis juga memberikan
beberapa saran agar penggunaan linear programming dapat lebih baik yaitu perusahaan sebaiknya (1) menganggarkan product mix mereka menggunakan linear programming untuk setiap bulannya, (2) membuat pencatatan yang tepat mengenai product mix mereka, (3) me-review data secara berkala, (4) memperhatikan data kualitatif dan data kuantitatif lain yang tidak dapat dimasukkan dalam linear programming, 5) menggunakan bantuan software dalam menggunakan linear programming, (6) menggunakan jenis dan jumlah fungsi tujuan yang tepat sesuai dengan kondisi yang dihadapi.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp28518 | DIG - FE | Skripsi | AKUN TED m/14 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain