Computer File
Pengembangan aplikasi untuk menambang dan meringkas data review pelanggan pada website e-commerce penyedia kamar hotel
Banyaknya teks review pelanggan pada website e-commerce penyedia kamar hotel dapat mempersulit dalam pengambilan informasi berharga yang dibutuhkan untuk kegiatan bisnis. Informasi berharga dapat diambil dari teks review pelanggan dengan cara meringkas teks tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menambang dan meringkas teks review. Tugas penambangan teks review pelanggan sangat berkaitan dengan bidang penambangan teks. Teks review perlu diolah sedemikian rupa agar menghasilkan teks polos yang akan memudahkan proses peringkasan nantinya. Proses peringkasan teks review berkaitan dengan bidang feature-based summarization. Featurebased summarization adalah metode peringkasan teks berbasis fitur-fitur produk dari opini yang diekspresikan pelanggan. Bedasarkan pengujian, fungsi-fungsi dari perangkat lunak sudah berjalan dengan baik. Selain itu, perangkat lunak mampu memproses 2700 teks review dan efektif dalam memproses file berukuran kecil, yaitu di bawah 30KB. Tingkat error pada hasil perangkat lunak ini adalah 13.33%.
Kata-kata kunci: Penambangan teks, analisis sentimen, peringkas, review.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp31435 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO SAT p/15 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain