Computer File
Perangkat lunak pengenalan lokasi dengan deep convolutional neural network menggunakan library caffe
Sistem pengenalan lokasi menggunakan Global Positioning System(GPS) sering kali me- nimbulkan kesulitan akibat rentang toleransi kesalahan yang cukup besar, serta ke- butuhan dalam menggunakan sinyal Global Positioning System tersebut. Selain itu, penggunaan Global Positioning System akan tidak bermanfaat jika lokasi yang ingin diketahui adalah lokasi indoor dalam ruang lingkup yang kecil. Kebutuhan pengenalan lokasi secara indoor dibutuhkan bagi orang yang tidak mengenal lingkungan tempat orang tersebut berada. Tempat-tempat yang cukup besar seperti mall atau museum ka- dang cukup membingungkan pengunjung untuk bepergian dari satu tempat ke tempat lain, terlebih jika lokasi tersebut adalah lokasi dengan bahasa yang asing bagi pengun- jung tersebut. Perangkat lunak pengenalan lokasi ini bertujuan untuk meminimalisir kasus tersebut. Teknologi yang digunakan dalam membangun perangkat lunak penge- nalan lokasi ini adalah Convolutional Neural Network dengan bantuan dari Caffe library. Convolutional Neural Network digunakan untuk melatih gambar-gambar agar dapat di- kelompokkan berdasarkan lokasinya masing-masing. Caffe library digunakan sebagai bantuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network tersebut. Library ini bekerja dengan sistem operasi berbasis Linux. Sistem operasi yang biasa digunakan adalah Ubuntu dan OS X. Library ini dapat diimplementasikan dalam dua bahasa pe- mrograman yaitu Python dan MatLab. Pada penelitian kali ini, implementasi perangkat lunak menggunakan sistem operasi Ubuntu, bahasa pemrograman Python, serta baha- sa pemrograman HTML sebagai antarmukanya. Selain itu, penelitian ini menjabarkan mengenai berbagai eksperimen yang dilakukan dalam menemukan arsitektur yang sesuai untuk diterapkan pada perangkat lunak tersebut.
Kata-kata kunci: Convolutional Neural Network, Pengenalan Lokasi, Caffe Berkeley- Vision
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp31442 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO LIM p/16 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain