Computer File
Penjadwalan produksi industri tekstil dengan algoritma genetika : studi kasus pada C.V. Efata
Dalam pemenuhan kebutuhan produk, bisnis produksi barang harus memperhatikan kualitas, harga dan pelayanan terhadap pelanggan. Dengan memberikan pelayanan yang baik, pelanggan akan merasa puas terhadap pemesanan barang yang telah dilakukan. Salah satu bentuk pelayanan tersebut yaitu pengiriman barang dengan tepat waktu. Untuk dapat mengirimkan barang dengan tepat waktu, maka sebuah industri harus dapat memproduksi barang juga dengan tepat waktu. Penjadwalan produksi sangat dibutuhkan agar proses produksi barang dapat berjalan dengan baik sehingga produksi yang dijalankan tidak mengalami keterlambatan.
Penjadwalan produksi memiliki peran yang penting dalam bidang industri. Pada skripsi ini digunakan studi kasus C.V. Efata yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada industri tekstil. Perusahaan ini memproduksi bahan tekstil sebagai bahan baku pembuatan baju, celana, dan lain-lain. Ada tiga parameter yang digunakan sebagai spesifikasi dari produk yang diinginkan pelanggan. Parameter tersebut adalah: pola kain, jenis benang, dan gramasi. Untuk memproduksi produk dengan spesifikasi tersebut, perusahaan harus menentukan jenis mesin yang dapat digunakan untuk memproduksi pesanan. Selain itu, produksi yang dilakukan harus tidak melebihi tanggal due date sehingga tidak mengalami keterlambatan.
Dalam skripsi ini digunakan algoritma genetika untuk melakukan penjadwalan produksi pada perusahaan C.V. Efata. Untuk dapat menjadwalkan produksi, pesanan yang masuk harus diubah terlebih dahulu ke dalam bentuk kromosom. Kromosom merupakan sebuah bentuk solusi yang digunakan dalam algoritma genetika. Kromosom yang terbentuk, kemudian akan diproses dengan operasi-operasi yang ada pada algoritma genetika. Operasi tersebut adalah seleksi, pindah silang dan mutasi. Ketiga operasi tersebut diatur dengan variabel pc; pm; dan poolSize. Ketiga nilai variabel tersebut akan menentukan besar ruang pencarian yang akan dihasilkan. Semakin besar ruang pencarian yang dihasilkan, maka peluang untuk mendapatkan hasil penjadwalan yang lebih baik akan semakin besar.
Eksperimen yang dilakukan pada skripsi ini bertujuan untuk mencari nilai variabel pc; pm; dan poolSize yang menghasilkan penjadwalan terbaik. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan 50 data dan 100 data yang masing-masing memiliki komposisi job untuk tiap jenis mesin yang berbeda satu sama lain. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa untuk 50 data, nilai variabel yang menghasilkan penjadwalan terbaik adalah pc = 0:9, pm = 0:1 dan poolSize = 200. Sedangkan untuk 100 data, nilai variabel yang menghasilkan penjadwalan terbaik adalah pc = 0:7, pm = 0:3 dan poolSize = 800. Dari eksperimen yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa untuk mendapatkan penjadwalan terbaik menggunakan algoritma genetika, diperlukan besar ruang pencarian yang tepat dengan cara menentukan nilai pc; pm; dan poolSize.
Kata-kata kunci: Penjadwalan, Produksi, Tekstil, Algoritma Genetika
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp33029 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO WIB p/16 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain