Computer File
Perancangan sistem persediaan bahan baku kain PT. Lucky Sandang untuk mereduksi expected total cost
PT Lucky Sandang menjadi supplier bed accessories untuk department store, dan memenuhi kebutuhan bed accessories untuk hotel, rumah sakit, apartment sebagai pengguna terakhir. Bahan baku yang digunakan dalam proses produksi tekstil ini sebagian besar adalah kain yang diimpor dari China. Dengan jalur distribusi yang dimiliki oleh PT Lucky sandang maka untuk memenuhi demand pasar dibutuhkan bahan baku dalam jumlah yang besar, Maka dibutuhkan perencanaan persediaan bahan baku yang tepat agar tidak menimbulkan biaya proses persediaan yang besar bagi perusahaan. Jika terjadi permasalahan pada proses persediaan maka akan berakibat pada proses produksi yang bisa berakibat buruk pada perusahaan. Saat ini PT Lucky Sandang belum menggunakan sistem persediaan yang baik karena jumlah dan waktu pemesanan komponen hanya didasari oleh intuisi atau perkiraan saja oleh pemilik setelah mempertimbangkan laporan yang didapatkan dari karyawan bagian gudang. Oleh sebab itu perusahaan diharapkan memperbaiki sistem persediaan yang dapat mengurangi expected total cost persediaan.
Untuk mereduksi kerugian yang diakibatkan oleh tertundanya proses produksi akibat keterlambatan, maka dirancang sistem persediaan yang cocok dengan menggunakan metode Q dengan pendekatan metode simulasi Monte Carlo dan pendekatan EOQ. Untuk melakukan pendekatan dengan simulasi Monte Carlo dibutuhkan beberapa skenario yang berupa jumlah pemesanan (Q) dan reorder point (B) yang disesuaikan dengan keadaan nyata. Setelah mendapatkan hasil expected total cost terkecil yang dihasilkan oleh simulasi maka jumlah pemesanan (Q) dan reorder point terpilih akan diimplementasikan pada data aktual dan akan dibandingan dengan expected total cost yang menggunakan pendekatan EOQ.
Dari hasil perbandingan pendekatan simulasi Monte Carlo dan Pendekatan EOQ pada data aktual didapatkan Q sebesar 100.000 m² dan R sebesar 25441,6 m² untuk grade A dan Q sebesar 45.000 m² dan R sebesar 6.284,97 m² untuk grade B. Dengan adanya jumlah Q dan R yang mengurangi expected total cost maka diharapkan sistem persediaan perusahaan dapat berjalan dengan baik.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp33400 | DIG - FTI | Skripsi | TI FIT p/16 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain