Computer File
Klasifikasi gambar berdasarkan warna dengan menggunakan markov random field
Perbedaan interpretasi antara sistem visualisasi komputer dengan manusia adalah subjek
yang sangat menarik dalam bidang Computer Vision. Supaya komputer dapat
melakukan pengenalan, salah satu langkah awal yang dilakukan adalah dengan mengklasifikasikan
gambar. Klasifikasi gambar merupakan salah satu bentuk image processing.
Klasifikasi citra adalah langkah awal dalam melakukan berbagai jenis proses untuk
citra. Salah satu cara mengklasifikasi suatu gambar adalah dengan memberikan label
pada setiap pikselnya berdasarkan informasi warna pada piksel yang bersangkutan. Untuk
memberi label, akan digunakan prinsip Markov Random Field.
Penggunaan Markov Random Field sangat membantu dalam melakukan labeling. Setelah
gambar diklasifikasikan, dapat dilanjutkan ke berbagai proses selanjutnya, misalnya
saja mengenali objek pada gambar tersebut.
Kata kunci: Computer Vision, Klasifikasi Gambar, Markov Random Field.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23383 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO NES k/12 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain