Computer File
Pemodelan arima box - jenkins dan regresi dinamis dalam meramalkan nilai tukar mata uang asing terhadap rupiah
Pada umumnya, model regresi linear digunakan untuk meramalkan suatu nilai output dimana
variabel - variabel inputnya tidak mempunyai kaitan dengan periode waktu. Sedangkan
model peramalan ARIMA Box - Jenkins lebih dikhususkan untuk meramalkan data yang
diambil menurut urut - urutan waktu. Dalam skripsi ini, akan dibahas suatu model yang
disebut Regresi Dinamis (Dynamic Regression). Regresi dinamis adalah suatu model yang
menggabungkan regresi linear dengan model ARIMA. Variabel - variabel bebas yang
mempengaruhi nilai output merupakan anggota dari regresi linear, sedangkan model ARIMA
digunakan untuk memodelkan nilai gangguan / error / disturbance nya. Model Regresi
Dinamis ini akan diterapkan untuk meramalkan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dengan
mata uang Yen sebagai variabel bebasnya.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp22936 | DIG - FTIS | Skripsi | MATE SAM p/04 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain