Computer File
Implementasi algoritma bayesian belief network dengan teknik bound and collapse untuk klasifikasi data
Data mining adalah teknik analisis data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat. Klasifikasi merupakan tugas data mining yang paling umum. Tugas klasifikasi adalah membangun sebuah model kelas yang dapat diterapkan pada data yang belum terklasifikasi dengan tujuan mengklasifikasikan data tersebut.
Skripsi ini membahas implementasi algoritma Bayesian Belief Network dengan teknik Bound and Collapse untuk pengklasifikasian data dan mengimplementasikan algoritma ini dengan kakas Microsoft Visual Basic 6.0.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23605 | DIG - FTIS | Skripsi | KOMP HAP i/06 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain