Computer File
Pemenuhan permintaan tas merek Sport Lines dengan mempertimbangkan platform planning dan manufacturing postponement
Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) menjadi sektor usaha yang berkontribusi besar terhadap Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Jumlah pengangguran di Indonesia juga berkurang seiring dengan keberadaan UMKM. Sektor UMKM tidak lepas dari permasalahan seperti pendanaan, pemasaran, dan pengelolaan operasional. Usaha tas merek Sport Lines adalah salah satu contoh UMKM yang terletak di Kabupaten Kudus. Usaha tas ini memproduksi berbagai macam jenis tas dari tas anak, tas laptop, tas sales, tas kantor, tas travel, tas cangklong, dan tas gunung. Usaha tas merek Sport Lines mengalami kondisi kekurangan atau kelebihan bahan baku pada periode tertentu. Hal ini disebabkan usaha tas merek Sport Lines belum menjalankan peramalan permintaan dan kegiatan penentuan kebutuhan material secara terencana. Aktivitas tersebut hanya dilakukan berdasarkan perkiraan pemilik usaha. Penelitian ini bertujuan membuat peramalan permintaan dan penentuan jumlah kebutuhan material yang sesuai bagi usaha tas merek Sport Lines.
Penentuan jumlah kebutuhan material dilakukan berdasarkan modul standar yang ditetapkan pada setiap jenis tas. Tas merek Sport Lines mempunyai banyak variasi pada modul tertentu yang dapat ditambahkan ke modul standar. Penentuan modul standar merupakan salah satu bentuk postponement produksi hingga diperoleh permintaan pasti dari konsumen. Keberadaan modul standar dapat mengurangi persediaan akhir berupa tas jadi yang menjadi aset mati di gudang. Selain itu, keberadaan modul standar dapat memudahkan diferensiasi produk. Penentuan modul standar didasarkan atas platform planning pada planning BOM setiap jenis tas.
Peramalan permintaan dijalankan dengan tiga metode dan tiga nilai parameter berbeda. Tiga metode peramalan yang dipilih adalah simple exponential smoothing, Holt’s model, dan Winter’s model. Hasil peramalan permintaan terbaik tas merek Sport Lines menggunakan Winter’s model dengan nilai parameter 0.1 untuk semua parameter Winter’s model. Dengan menggunakan hasil peramalan permintaan, supply tas dapat disesuaikan dengan hasil peramalan. Supply yang telah disesuaikan dengan peramalan permintaan akan digunakan untuk menentukan jumlah modul standar dan komponen khusus.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp27874 | DIG - FTI | Skripsi | TI TAN p/13 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain