Computer File
Perangkat Lunak OCR Yang Membantu Penulisan Dokumen Pada Latex
Pada dasarnya LATEX dapat membuat dokumen dengan tata letak yang baik dan profesional tanpa harus memikirkan bagaimana cara mendesain hal tersebut. Format seperti ini dibuat agar pengguna LATEX dapat fokus pada struktur dan isi dokumen sehingga memiliki faktor "readability" dan "understandability" yang Iebih baik. Maka dari itu LATEX sering digunakan untuk membuat suatu karya ilmiah dan cenderung melakukan penulisan simbol maupun rumus matematika di dalamnya. Namun penulisan matematika pada LATEX terkadang memiliki kendala tentang bagaimana format harus dibuat dan menjadi masukan agar menghasilkan tampilan yang diinginkan.
Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak yang membantu penulisan matematika pada LATEX Perangkat lunak tersebut memiliki masukan tulisan tangan manusia yang membentuk simbol maupun rumus matematika. Perangkat lunak ini juga memiliki keluaran teks dengan format yang dikenali oleh LATEX Perangkat lunak mengenali setiap masukan sebagai karakter dengan menggunakan OCR (optical character recognition).
Dengan menerapkan sistem OCR ke dalam perangkat lunak, diharapkan perangkat lunak dapat mempermudah penulisan matematika pada LATEX Pengenalan karakter dengan OCR akan diterapkan dengan menggunakan pendekatan
secara struktural. Pada dasrnya pendekatan ini mengenali setiap karakter berdasarkan struktur primitif pembangun karakternya. Selain itu, dianalisis beberapa metode yang dapat membedakan karakter dengan lebih akurat berdasarkan karakteristik setiap karakter yang ada secara unik. Terdapat juga beberapa metode pengenalan tambahan yang dapat mengoptimasi akurasi pengenalan agar lebih presisi.
Setelah membaca laporan penelitian ini diharapkan dapat mengerti bagaimana sistem OCR dengan pendekatan struktural diterapkan pada perangkat lunak yang dibangun.
Kemudian mengetahui seberapa akurat pengenalan simbol dan rumus matematika.
yang dapat dicapai oleh perangkat lunak. Selain itu apabila dilihat dari sisi pengguna perangkat lunak turut mempengaruhi tingkat akurasi pengenalan dan seberapa besar pengaruhnya pada perangkat lunak ini. Sehingga pada akhirnya memiliki gambaran untuk dapat membangun perangkat lunak dengan lebih baik yang menerapkan sistem OCR di dalamnya.
Kata-kata kunci: OCR, Pengenalan karakter secara optik, Pendekatan struktural,
Matematika, Latex
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp28854 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO WIG p/14 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain