Computer File
Pengembangan model optimasi tangguh pada penentuan ukuran lot dengan permintaan dinamis
Dalam perencanaan produksi, perencanaan persediaan barang jadi perlu diperhatikan agar persediaan tersebut dapat memenuhi permintaan. Kekurangan atau kelebihan pada persediaan akan muncul ketika besarnya permintaan tidak diketahui dengan pasti atau bersifat probabilistik. Kekurangan persediaan mengakibatkan permintaan konsumen tidak dapat terpenuhi, sehingga menimbulkan biaya tambahan untuk mengatasi kekurangan persediaan tersebut serta menurunkan service level kepada konsumen. Sementara itu, kelebihan persediaan menghasilkan biaya tambahan untuk menyimpan persediaan tersebut. Adanya biaya tambahan ini tidak dapat dihilangkan namun dapat dikurangi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu model optimasi yang dapat menentukan ukuran lot produksi yang meminimasi total biaya produksi pada seluruh periode perencanaan. Pada penelitian ini dikembangkan model optimasi tangguh untuk penentuan lot produksi yang tidak sensitif terhadap perubahan akibat adanya ketidakpastian pada jumlah permintaan. Model optimasi tangguh dikembangkan dari model optimasi Wagner-Whitin. Fungsi tujuannya adalah meminimasi total biaya yang terdiri dari tiga komponen yaitu rata-rata biaya, variansi biaya, dan biaya penalti akibat munculnya kelebihan maupun kekurangan persediaan. Pada pengembangan model optimasi tangguh diaplikasikan konsep scenario-based yang mempertimbangkan setiap skenario yang muncul akibat ketidakpastian. Model kemudian diujicoba dengan contoh kasus untuk mengetahui performansi serta efek bobot pada variansi dan penalti terhadap solusi yang dihasilkan.
Semakin besar bobot yang diberikan, maka semakin tangguh pula solusi yang dihasilkan. Nilai rata-rata akan semakin besar sementara nilai variansi dan penalti semakin kecil. Model yang dikembangkan juga diujicoba untuk mengetahui performansinya pada keadaan faktual. Berdasarkan hasil ujicoba tersebut diperoleh grafik distribusi normal yang memiliki standar deviasi yang kecil. Kecilnya nilai standar deviasi tersebut menunjukkan bahwa model optimasi tangguh memberikan ukuran lot yang tidak sensitif terhadap perubahan pada permintaan.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp29250 | DIG - FTI | Skripsi | TI ROS p/14 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain