Computer File

Segmentasi pelanggan yang cenderung tidak loyal dengan teknik data mining : studi kasus website X

Pelanggan merupakan subjek yang paling penting dalam bisnis e-commerce. Perusahaan perlu mengetahui pelanggan yang cenderung tidak loyal (churn) agar dapat dipertahankan untuk meningkatkan profit perusahaan. Mempertahankan pelanggan dapat dilakukan dengan cara segmentasi pelanggan menggunakan teknik-teknik data mining. Data warehouse menjadi solusi untuk mengintegrasikan data operasional perusahaan dengan teknik data mining.
Data warehouse merupakan bagian dari teknologi informasi yang dapat mengumpulkan dan menyatukan berbagai data yang ada di suatu perusahaan. Data warehouse terbentuk dari proses ETCL (Extract Transform Clean Load) dari data transaksi perusahaan yang nantinya bermanfaat untuk sistem pendukung keputusan.
Data dari data warehouse akan dimodelkan menjadi RFM (Recency Frequency Monetary) untuk membagi pelanggan menjadi beragam kelompok berdasarkan data transaksi pelanggan. Berdasarkan data RFM, pelanggan dapat disegmentasi menjadi kelompok-kelompok tertentu berdasarkan kemiripannya dengan teknik data mining . Teknik data mining juga dapat digunakan untuk memprediksi pelanggan yang berpotensi tidak loyal di masa depan.
Pada tugas akhir ini, data warehouse dirancang untuk Website X dengan menggunakan proses ETCL. Teknik clustering menggunakan data pemodelan RFM untuk menggolongkan pelanggan. Teknik klasifikasi menggunakan data kelompok pelanggan yang telah disegmentasi untuk diprediksi di masa depan.

Kata-kata kunci: Data Warehouse, ETCL (Extract Transform Clean Load), Data
Mining, Clasification, Clustering, RFM (Recency Frequency Monetary)

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

INFO SET s/14

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2014

Deskripsi Fisik

xxiii, 165 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

1184 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Stella Gloria Setiadi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar