Computer File
Prediksi kualitas wine dengan multiple regression dan jaringan syaraf tiruan
Pengukuran kualitas wine melalui pencicipan dipengaruhi kepekaan dan preferensi rasa dari pencicipnya. Oleh karena itu diperlukan suatu metode penelitian yang mampu mengukur kualitas wine secara objektif dengan menggunakan data fisikokimia yang berisi mengenai komposisi fisik dan kimia wine. Teknik regresi berganda dan jaringan syaraf tiruan dengan propagasi balik dipilih pada penelitian ini. Regresi berganda merupakan metode statisik yang digunakan untuk melakukan prediksi dan melibatkan banyak variabel bebas atau prediktor. Regresi berganda didahului dengan melakukan pemilihan prediktor dengan metode stepwise. Regresi berganda memungkinkan pengukuran kualitas wine dari banyak faktor kimianya. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem yang dimodelkan berdasarkan jaringan syaraf manusia dan mampu melakukan pembelajaran secara berulang. Pada eksperimen digunakan satu set data wine yang penggunannya dibedakan menjadi dua. Pada eksperimen pertama, pencilan yang terdapat dalam set data akan dibuang terlebih dahulu. Sedangkan pada eksperimen lainnya keberadaan pencilan dalam set data tersebut akan diabaikan dan seluruh data akan digunakan. Hasil menunjukkan bahwa eksperimen dengan data tanpa pencilan dengan kedua metode memberikan hasil yang lebih baik. Regresi berganda memberikan hasil prediksi yang lebih baik dari jaringan syaraf tiruan. Selain itu diketahui pula bahwa banyak hidden layer, hidden neuron, dan nilai learning rate tidak mempengaruhi hasil jaringan syaraf tiruan. Kurang banyaknya data yang tersedia dan juga distribusi data yang tidak merata dapat menjadi faktor penting yang mengarah pada kesimpulan ini.
Kata-kata kunci: regresi berganda, stepwise, prediksi, jaringan syaraf tiruan, propagasi balik, wine
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp30094 | DIG - FTIS | Skripsi | INFO KAU p/15 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain