Computer File

Prediksi target kinerja pemerintah menggunakan fuzzy Tsukamoto berdasarkan histori data kinerja minimum dan maksimum serta dengan fuzzy averaging : studi kasus Pemerintah Kota Bandung

Pemerintah memiliki banyak target kinerja yang harus dicapai setiap tahunnya. Prediksi untuk target kinerja pemerintah menjadi penting untuk dapat memperkirakan target kinerja yang harus dicapai untuk tahun selanjutnya dengan memanfaatkan pencapaian kinerja pada tahun-tahun sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk dapat memprediksi kinerja pemerintah untuk tahun yang akan datang. Pada penelitian ini perangkat lunak menggunakan salah satu metode fuzzy inference system, yaitu Tsukamoto sebagai metode untuk menghasilkan prediksi target kinerja pemerintah. Metode Tsukamoto pada penelitian ini dibangun dengan dua jenis fungsi keanggotaan, yaitu dengan fungsi keanggotaan target yang dibentuk berdasarkan nilai minimum dan maksimum dan dengan fungsi keanggotan yang dibangun dengan fuzzy average. Berdasarkan pengujian, dengan menggunakan mean squared error, metode fuzzy Tsukamoto dengan fungsi keanggotaan target yang dibentuk berdasarkan nilai minimum dan maksimum menghasilkan prediksi yang lebih akurat daripada metode fuzzy Tsukamoto dengan fungsi keanggotan yang dibangun dengan fuzzy average.

Kata-kata kunci: Fuzzy Inference System, Metode Tsukamoto, Fuzzy, Fuzzy Average, Mean Squared Error

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

INFO SAM p/15

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2015

Deskripsi Fisik

xxii, 143 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

1243 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Edbert Jeremiah Samuel

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar