Text mining to uncover the intensity of SEC comment letters and its association with the probability of 10-K restatement | PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN

Pencarian berdasarkan :

Pencarian terakhir:

Text

Text mining to uncover the intensity of SEC comment letters and its association with the probability of 10-K restatement

Yue Liu - Nama Orang; Moffitt, Kevin C. - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Barcode		Tipe Koleksi	Nomor Panggil	Lokasi	Status
art112393	null	Artikel		Gdg9-Lt3	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: JOURNAL OF EMERGING TECHNOLOGIES IN ACCOUNTING; Vol.13 No.1 Spring 2016
No. Panggil: -
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: p. 85-94
Bahasa: English
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: TEXT MINING
SEC COMMENT LETTER
INTENSITY MEASURE
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Yue Liu, Kevin C. Moffitt

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar