CRATS: An LDA-Based Model for Jointly Mining Latent Communities, Regions, Activities, Topics, and Sentiments from Geosocial Network Data | PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN

Pencarian berdasarkan :

Pencarian terakhir:

Text

CRATS: An LDA-Based Model for Jointly Mining Latent Communities, Regions, Activities, Topics, and Sentiments from Geosocial Network Data

Jia-Dong Zhang - Nama Orang; Chi-Yin Chow - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Barcode		Tipe Koleksi	Nomor Panggil	Lokasi	Status
art117403	null	Artikel		Gdg9-Lt3	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: IEEE TRANSACTION ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING; Vol.28 No.10-12 October-December 2016
No. Panggil: -
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: p. 2895-2909
Bahasa: English
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: LATENT DIRICHLET ALLOCATION
TOPIC MODELING
GEOSOCIAL NETWORK
GENERATIVE PROBABILISTIC MODEL
COLLAPSED GIBBS SAMPLING
TEXT SENTIMENT CLASSIFICATION
VENUE RECOMMENDATION
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Jia-Dong Zhang, Chi-Yin Chow

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar