Computer File
Pengembangan Aplikasi Antarmuka Layanan Big Data Analysis
Pada penelitian Hibah Bersaing Dikti tahun 2016 telah berhasil dikembangkan model, infrastruktur dan modul-modul aplikasi big data analysis berbasis Hadoop. Selain itu juga telah berhasil dikembangkan jaringan virtual private network (VPN) yang memungkinkan integrasi dan akses infrastruktur tersebut dari luar Lab Komputer FTIS. Infrastruktur dan modul aplikasi analisis tersebut selanjutnya ingin dipresentasikan sebagai layanan kepada usaha kecil dan menengah (UKM) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi antarmuka layanan big data analysis yang terintegrasi dengan Hadoop-Cluster. Penelitian diawali dengan mencari metode dan teknik yang tepat untuk menjadwalkan job, memanggil (call) modul aplikasi Java Map-Reduce (MR) yang sudah jadi, dan teknik untuk input/ output tunneling serta konstruksi meta data permintaan layanan (input) dan hasil layanan (output). Metode dan teknik di atas, kemudian dikembangkan menjadi aplikasi layanan berbasis web, serta modul eksekutor yang berjalan di atas lingkungan pemrograman berbasis Java 2 Enterprise Edition (J2EE) dan dapat mengakses Hadoop-Cluster di Lab Komputer FTIS. Aplikasi yang dihasilkan dapat diakses oleh publik melalui situs http://bigdata.unpar.ac.id. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi telah berfungsi dengan baik sesuai dengan spesifikasi dan dapat digunakan untuk melakukan big data analysis.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
artsc255 | DIG - FTIS | Artikel | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain