Computer File
Penerapan algoritma simulated annealing untuk menyelesaikan Asymmetric Travelling Salesman Problem
Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan suatu permasalahan pencarian jarak
terpendek ketika seorang salesman mengunjungi sejumlah n kota, dengan syarat setiap kota
dikunjungi tepat satu kali dan kemudian kembali ke kota awal. Secara umum, TSP dibagi
menjadi dua jenis yaitu TSP simetris dan TSP asimetris. Pada TSP simetris jarak antara kota i
ke kota j sama dengan jarak kota j ke kota i. Sedangkan pada TSP asimetris jarak antara kota i
ke kota j belum tentu sama dengan jarak antara kota j ke kota i. Untuk menyelesaikan dan
menemukan solusi dari permasalahan tersebut digunakan suatu metode yaitu metode
Metaheuristik. Salah satu metode Metaheuristik yang dapat digunakan adalah Algoritma
Simulated Annealing. Metode ini terinspirasi dari proses pendinginan cairan logam yang
berubah menjadi padat. Prinsip kerjanya yaitu pada saat temperatur tinggi partikel cairan logam
mempunyai tingkat energi yang tinggi sehingga relatif mudah bergerak terhadap partikel
lainnya. Kemudian pada saat temperatur diturunkan partikel tersebut secara perlahan mengatur
dirinya untuk membentuk sebuah konfigurasi sehingga diperoleh suatu keadaan stabil dengan
tingkat energi minimum. Energi yang minimum ini merupakan jarak terpendek apabila
dikaitkan dalam permasalahan TSP. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan menggunakan
Algoritma Simulated Annealing pada permasalahan TSP asimetris diperoleh hasil bahwa
parameter T (parameter kontrol) dan parameter r (faktor pengendali parameter kontrol) memiliki
pengaruh pada solusi yang dihasilkan.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
maklhsc403 | DIG - FTIS | Makalah | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain