Computer File

Prediksi tabel mortalita WHO Indonesia menggunakan model Lee-Carter dengan metode estimasi dekomposisi nilai singular, metode Maximum Likelihood, dan metode Bayesian

Skripsi ini membahas metode untuk mengestimasi Tabel Mortalita WHO Indonesia menggunakan
model Lee-Carter yang mempunyai tiga parameter, yaitu axi , bxi dan ktj . Parameter tersebut
akan diestimasi dengan metode Dekomposisi Nilai Singular, metode Maximum Likelihood, dan
metode Bayesian. Estimasinya menggunakan dua kelompok data peluang kematian yaitu
kelompok tahun 2010 − 2016 dan 2014 − 2016. Hasil estimasinya akan dibandingkan dengan
peluang kematian dari data yang sebenarnya. Selanjutnya, nilai parameter yang diestimasi oleh
ketiga metode tersebut diterapkan pada model Lee-Carter untuk memprediksi tingkat kematian
di tahun 2019 − 2021 dengan menggunakan model ARIMA (0,1,0). Dari hasil prediksi ini,
dapat disimpulkan bahwa metode Dekomposisi Nilai Singular dan metode Maximum Likelihood
memberikan hasil prediksi yang lebih baik daripada metode Bayesian.
Kata-kata kunci: Tabel Mortalita Indonesia, Model Lee-Carter, metode Dekomposisi Nilai
Singular, metode Maximum Likelihood, metode Bayesian, ARIMA

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

MAT GUN p/20

Penerbit

Bandung : Program Studi Matematika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2020

Deskripsi Fisik

xxii, 64 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

1669 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Laureen Pamela Gunawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar