Computer File

Pemodelan besar klaim asuransi kesehatan dengan distribusi skew-normal, alpha-skew-normal, dan alpha-skew-laplace

Kegiatan pengajuan klaim dalam asuransi kesehatan bergantung pada besar klaim asuransi untuk mengganti kerugian yang timbul atas menurunnya kondisi kesehatan tertanggung. Kegiatan tersebut tentu saja membentuk suatu data besar klaim asuransi yang perlu dimodelkan dengan suatu distribusi tertentu. Hal ini diperlukan agar perusahaan asuransi mampu memprediksi klaim yang terjadi di masa depan sekaligus mempersiapkan cadangan asuransi yang cukup. Namun, kadang kala terjadi suatu peristiwa luar biasa yang mempengaruhi kemiringan, modalitas, dan tebal ekor data besar klaim asuransi. Oleh karena itu, dalam skripsi ini digunakan distribusi Skewnormal, Alpha-skew-normal, dan Alpha-skew-Laplace, yang termasuk dalam kelompok distribusi flexible skewed guna memodelkan suatu data besar klaim asuransi yang telah terdampak peristiwa luar biasa tersebut. Untuk mencapai tujuan dari skripsi, yaitu mengetahui distribusi yang terbaik dalam memodelkan data besar klaim asuransi, langkah-langkah yang dilakukan adalah menggali informasi terkait distribusi Skew-normal, Alpha-skew-normal, dan Alpha-skew-Laplace, mengestimasi nilai parameter penaksir dari distribusi menggunakan metode estimasi maximum likelihood, serta menentukan distribusi terbaik untuk memodelkan data besar klaim asuransi. Penentuan distribusi terbaik untuk memodelkan data besar klaim asuransi dilakukan dengan terlebih dahulu melaksanakan uji Kolmogorov-Smirnov dan uji Anderson-Darling agar diketahui kecocokan dari kandidat distribusi dalam memodelkan data besar klaim asuransi. Selanjutnya, nilai kriteria informasi Akaike dan Bayesian digunakan untuk menentukan distribusi yang terbaik dalam memodelkan data besar klaim asuransi dari kandidat distribusi yang dipandang cocok untuk memodelkan data besar klaim asuransi. Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan, distribusi Alpha-skew-Laplace adalah yang terbaik dalam memodelkan data besar klaim asuransi kesehatan, diikuti dengan distribusi Skew-normal dan distribusi Alpha-skew-normal.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

MAT SER p/22

Penerbit

Bandung : Program Studi Matematika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2022

Deskripsi Fisik

xxi, 49 p. : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

BESAR KLAIM ASURANSI
MODALITAS
DISTRIBUSI ALPHASKEW- NORMAL
DISTRIBUSI ALPHA-SKEW-LAPLACE
METODE ESTIMASI MAXIMUM LIKELIHOOD
UJI KOLMOGOROV- SMIRNOV
UJI ANDERSON-DARLING
NILAI KRITERIA INFORMASI AKAIKE
NILAI KRITERIA INFORMASI BAYESIAN

Info Detail Spesifik

1795 - FH

Pernyataan Tanggungjawab

Steven Sergio

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar