Text

Inversi kedalaman dasar laut dari citra drone dengan menggunakan pendekatan pembelajaran mesin : kasus data sintetis : laporan penelitian

Kedalaman dasar laut merupakan salah satu informasi yang cukup penting dalam kegiatan-kegiatan di daerah pesisir. Teknik pengukuran yang digunakan selama ini dalam menentukan kedalaman dasar laut adalah menggunakan alat echo-sounder yang dipasangkan di suatu kapal yang kemudian akan berlayar di area yang akan dihitung kedalamannya. Teknik ini memakan waktu dan biaya yang cukup besar. Alternatif teknik lain adalah menggunakan penginderaan jauh, seperti citra satelit, radar, ataupun drone. Perbedaan dengan teknik echo-sounder adalah teknik penginderaan jauh melakukan analisis dari gelombang permukaan laut yang terdeteksi pada citra-citra yang ditangkap. Terdapat sifat fisis antara pergerakan gelombang laut dengan kedalaman sehingga teknik ini dapat dilakukan. Pada penelitian ini akan ditujukan pada pengolahan citra yang dihasilkan drone. Pengolahan data sehingga dapat mengestimasi kedalaman dasar laut akan menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Pemilihan teknik pembelajaran mesin sejalan dengan rencana Jurusan Matematika yang akan mengembangkan bidang ilmu sains data. Sebagai kajian awal, kegiatan penelitian ini akan difokuskan kepada data buatan untuk gelombang permukaan laut dengan kedalaman tertentu. Dengan data buatan di mana kedalaman dasar lautnya diketahui, estimasi kedalaman dasar laut akan dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

006.31 WIJ i

Penerbit

Bandung : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNPAR., 2022

Deskripsi Fisik

16 p. : ill. ; 29 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

CITRA
DRONE
PEMBELAJARAN MESIN
KEDALAMAN LAUT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Andreas Parama Wijaya

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar