Text

Pembangunan mesin pencari data pustaka filsafat dan teologi : laporan penelitian

Data dalam bentuk teks yang telah diproduksi para pemikir di bidang keilmuan humaniora. Bidang Humaniora sendiri cenderung menggunakan metode kualitatif untuk melakukan kajian pustaka/literatur, atau melakukan studi empirik tentang salah satu aspek kemanusiaan. Dalam melaksanakan penelitian, data pustaka di bidang humaniora, khususnya filsafat dan teologi, dibutuhkan. Namun, selama ini pencarian data dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu lama. Selain itu, karena pencarian yang manual ini, keterkaitan antar data juga sulit untuk ditentukan.

Salah satu perangkat lunak yang dapat membantu proses pencarian ini adalah mesin pencari. Namun sayangnya, belum banyak mesin pencari yang khusus di bidang filsafat dan teologi.

Mesin pencari ini mendukung para peneliti filsafat dan teologi untuk menemukan argumen para filsuf dam teolog, baik perorangan maupun dalam sebuah mahzab, mengolah argumen itu dengan konteks zaman atau babakan sejarah manusia. Dengan demikian, para peneliti mendapatkan informasi yang mendalam dan detil tentang argumentasi para filsuf dan teolog yang diteliti. Informasi penelitian semacam ini penting tersaji sebagai bahan analisa dan interpretasi para peneliti tentang pemahaman yang lebih luas dan mendalam terhadap kemanusiaan.

Pada penelitian ini, akan dibangun mesin pencari data pustaka filsafat dan teologi, berdasarkan teknik text retrieval. Dengan menggunakan mesin pencari ini, informasi digital yang digunakan dalam bidang filsafat dapat dicari dengan mudah, sehingga penelitian di bidang ini dapat berjalan dengan lebih mudah dari sisi teknis pencarian data. Data awal yang akan digunakan pada mesin pencari ini adalah data pada Project Gutenberg.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

025.04 PEM

Penerbit

Bandung : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNPAR., 2022

Deskripsi Fisik

... p. : ill. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

MESIN PENCARI DATA

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Mariskha Tri Adithia, Maria Veronica, Kristopher David Harjono, Stephanus Djunatan, Bernadus Lukas

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar