Text

Penerapan text mining dalam mengidentifikasi kebutuhan konsumen dalam perancangan produk laptop : laporan penelitian

Revolusi Industi 4.0 menuntut perkembangan suatu bisnis berjalan dengan cepat. Begitu juga dalam industri manufaktur khususnya dalam pengembangan suatu produk. Tahapan awal dalam pengembangan produk adalah mengidentifikasi kebutuhan. pengguna. Pencarian informasi kebutuhan pengguna dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu secara konvensional (wawancara, focus group discussion, atau survey menggunakan kuesioner) dan text mining. Text mining merupakan proses ekstraksi data denga menggali dan menganalisa suatu informasi pada komentar para pengguna di laman website. Dengan semakin meningkatnya pengguna internet dan banyaknya interaksi antara pengguna dengan penjual ataupun pengguna dengan pengguna di dunia maya maka informasi yang tersedia di internet sangat besar dan kompleks. Informasi ini dapat dimanfaatkan agar pembaruan kebutuhan konsumen dapat dilakukan dengan cepat.

Penelitian ini menerapkan metode aspect-based sentiment analysis untuk mengindentifikasi sentiment dari aspek produk dan kemudian digunakan sebagai dasar mengidentifikasi kebutuhan konsumen. Terdapat dua langkah yang diterapkan, yaitu topic modeling untuk menentukan aspek produk dengan mengguynakan metode non- negative matric fabrication (NMF) dan analisis sentiment dengan pendekatan lexicon- based-approach.

Objek penelitian ini adalah laptop dan studi kasus laptop ASUS. Aspek-aspek yang teridentifikasi adalah general, battery, storage, screen, price, performance, keyboard, warranty issue, design, dan lainnya. Berdasarkan aspek-aspek ini diperolehlah 30 buah kebutuhan konsumen, beberapa diantaranya adalah a well-functioning laptop, battery with a minimum endurance of 8 hours, large SSD and hard drive capacity, screen with an IPS system, ergonomic keyboard design, and competitive prices.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

658.83 PEN

Penerbit

Bandung : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNPAR., 2022

Deskripsi Fisik

32 p. : ill. ; 29 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

TEXT MINING
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS
CUSTOMER NEEDS

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hanky Fransiscus, Yani Herawati, Dedy Suryadi, Adinda Oktaviani Rachadian, Y.M. Kinley

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar