Text
Identifikasi Critical To Quality (CTQ) terhadap produk hedset menggunakan text mining : laporan
Revolusi Industi 4.0 menuntut perkembangan suatu bisnis berjalan dengan cepat. Informasi yang beredar menjadi sangat cepat dan masif. Informasi yang sangat banyak di dunia internet dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal dalam industri manufaktur, seperti identifikasi kebutuhan konsumen, tren dari suatu produk, ulasan dari para pesaing, sampai dengan menentukan dasar dalam kontrol dan perbaikan mutu suatu produk. Indikator yang digunakan untuk penilaian mutu suatu produk adalah critical to quality (CTQ). CTQ umumnya diperoleh secara subjektif menggunakan voice of customer. Namun dengan perkembangan teknologi, informasi, dan ilmu pengetahuan, maka text mining dapat dimanfaatkan untuk mengekstrak data yang sangat banyak (big data) di internet untuk dimanfaatkan mengidentifikasi CTQ dari suatu produk. Dengan adanya text mining, penentuan CTQ dapat menggunakan data online review yang sudah tersedia. Penentuan CTQ juga dapat dibuat lebih kuantitatif dengan adanya perhitungan koherensi pemodelan topik LDA dan nilai sentimen analisis sentimen yang tersedia dalam text mining. Pemilihan karakteristik produk yang penting memanfaatkan korelasi rating dan sentimen, sehingga penentuan kepentingan karakteristik tidak lagi mengandalkan intuisi. Hasil penelitian pada produk headset menemukan adanya karakteristik durasi penggunaan produk sebelum produk tidak berfungsi, besar suara yang diblokir oleh noise cancellation, ada atau tidaknya suara yang keluar dari microphone saat fitur mute menyala dan sebaliknya, besar suara yang ditangkap microphone, dan durasi penggunaan microphone sebelum microphone tidak berfungsi. Karakteristik-karakteristik tersebut dinilai sebagai karakteristik yang penting berdasarkan koefisien korelasi. Seluruh karakteristik tersebut memiliki koefisien korelasi dalam rentang 0,3 sampai 0,5. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa text mining dapat digunakan untuk penentuan CTQ. Namun, perbaikan dan perkembangan masih bisa dilakukan untuk menghasilkan metodologi yang lebih baik.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
146655 | R/SB - FTI | Laporan Penelitian Dosen | 658.83 IDE | Gdg9-Lt3 (LPD) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain