Computer File

Memprediksi laba bersih berdasarkan klasifikasi komponen laba perusahaan menggunakan analisis statistik regresi dan korelasi : studi kasus pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk.

Saat ini negara-negara di seluruh dunia telah memasuki tahap perekonomian global
di mana perdagangan internasional dapat dilakukan dengan mudah sehingga batas antar
negara seakan-akan menjadi hilang. Perekonomian global mengakibatkan timbulnya
persaingan antar perusahaan di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Agar tidak kalah dalam
persaingan, setiap perusahaan dituntut untuk beroperasi secara lebih efisien dan
menunjukkan kinerja terbaik perusahaan sepanjang waktu. Kinerja perusahaan dapat diukur
melalui laba yang diperolehnya dalam suatu periode waktu tertentu. Kecenderungan laba
yang terus meningkat menunjukkan kinerja perusahaan yang semakin baik sekaligus
meningkatkan nilai perusahaan di mata pihak-pihak yang berkepentingan dengan
perusahaan.
Hasil dari proses akuntansi adalah menghasilkan laporan keuangan. Laporan
keuangan sebagai salah satu alat informasi untuk pengambilan keputusan dapat digunakan
oleh berbagai pihak yang berkepentingan, misalnya investor, kreditor, manajer, dan lain-lain.
Bagi pihak yang berkepentingan, mengetahui kinerja perusahaan, dimana suatu investasi
maupun keputusan akan dilakukan, merupakan hal yang sangat penting sehingga laporan
keuangan perusabaan menjadi sumber informasi utama.
Bagian dari laporan keuangan yang dapat digunakan untuk menilai kinerja
perusahaan adalah informasi tentang laba. Pentingnya informasi laba disebutkan dalam
Statement of Financial Accounting concept ( SFAC ) No. 1, bahwa informasi laba berguna
untuk membantu investor dan kreditor dalam menilai kinerja manajemen, membantu
mengestimasi kemampuan laba yang representatif, memprediksi laba yang akan datang serta
menaksir risiko dan investasi atau pemberian pinjaman pada perusahaan ( kredit ).
Informasi mengenai laba terdapat di dalam laporan laba nigi ( income statement ),
dimana laporan ini memberikan informasi mengenai perbitungan perolehan laba perusahaan
untuk suatu periode waktu tertentu. Di dalam laporan laba rugi tersebut terdapat klasifikasi
komponen laba dengan memilah-milah laba ke dalam komponen-komponen yang lebih
spesifik antara lain pendapatan, beban operasional, laba kotor, laba usaha, dan lain-lain.
Seperti yang disebutkan dalam SFAC No. 1 di atas, maka komponen-komponen laba
tersebut membantu dalam memprediksi laba di masa yang akan datang. Sehubungan dengan
hal di atas penulis tertarik membahasnya dalam skripsi yang berjudul: "MEMPREDIKSI
LABA BERSIH BERDASARKAN KLASIFIKASI KOMPONEN LABA
PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ANALISIS STATISTIK REGRESI DAN
KORELASI (Suatu Studi Pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk.)."
Untuk keperluan analisis dalam penelitian ini, penulis mengambil data finansial
dari Pusat Referensi Pasar Modal (PRPM) di Bursa Efek Jakarta (BEJ) berupa Laporan Laba
Rugi PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. tahun 2004 sampai 2006 dengan menggunakan alat
statistik regresi menggunakan bantuan program SPSS versi 15.0. Sedangkan metode
penelitian yang digunakan oleh penulis yaitu metode deskriptif analitis.
Penelitian ini awalnya melibatkan apakah masing-masing komponen laba
berpengaruh terhadap prediksi laba bersih kuartal yang akan datang secara signifikan atau
tidak. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa masing-masing komponen laba tidak
mempengaruhi laba bersih kuartal yang akan datang secara signifikan. Hal ini dibuktikan
dengan nilai sig. ( tabel ANOVA ). Nilai sig. untuk model peramalan kesatu sampai kelima
secara berurutan sebesar 0.160,0.357,0.097, 0.055, dan 0.114 (lebih besar dari 0.05 atau
5%). Selain itu dari hasil pengolahan data yang dilakukan, diperoleh nilai R Square yang
terbesar adalah sebesar 70.7%, Nilai tersebut merupakan nilai R Square dari model
peramalan kelima. Model peramalan kelima menggunakan komponen laba lebih banyak
dibanding model peramalan sebelumnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model
peramalan yang menggunakan model peramalan yang menggunakan lebih banyak komponen
laba akan memberikan hasil prediksi yang lebih akurat atau lebih baik.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

AKUN WIS m/08

Penerbit

Bandung : Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi - UNPAR., 2008

Deskripsi Fisik

x, 84 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

AKUN

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

18158 - FE

Pernyataan Tanggungjawab

Anne Wisbowo

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar