Computer File

Aplikasi data mining dalam pengembangan model predictive churning

Industri telekomunikasi di Indonesia merupakan sektor yang menjanjikan
sekaligus membutuhkan strategi bisnis yang baik karena persaingan bisnis yang
hebat, terutama karena deregulasi oleh pemerintah. Saat ini pelanggan dapat
dengan mudah berpindah (turnovet) dari telepon tetap (wired-line), fixedwireless,
dan operator selular (biasa disebut dengan churning). Telah diketahui
bahwa mempertahankan pelanggan yang ada jauh lebih murah dibandingkan
mendapatkan pelanggan baru. Meskipun begitu, hasil yang dihasilkan oleh
customer retention program tidak baik. Hal ini sering diakibatkan karena retention
program tidak ditargetkan dengan baik, sebagian besar pelanggan yang menjadi
target customer retention program adalah pelanggan yang justru tidak berencana
untuk melakukan churning. Penelitian ini mengembangkan model predictive
churning dengan studi kasus pada produk Telkom Flexi (fixed-wireless) yang bisa
membantu proses customer retention untuk mengetahui pelangganpelanggannya
yang berpotensi untuk melakukan churning.
Penelitian ini menggunakan teknik data mining dalam mengembangkan
model yang berbasiskan neural network dan decision tree sebagai model
predictive churning. Kedua model yang dihasilkan temyata mempunyai
performansi yang baik sehingga layak untuk diimplementasikan. Model yang
berbasiskan neural network diproyeksikan untuk diimplementasikan ke dalam
sistem informasi perusahaan secara on-line untuk bekerja secara real-time
karena memiliki kemampuan untuk beradaptasi (belajar) dan kelebihan-kelebihan
lainnya, sementara model yang berbasiskan decision tree diproyeksikan untuk
diimplementasikan sebagai pendukung sistem off-line perusahaan seperti
customer service dan untuk para analis pasar. Model yang berbasiskan decision
tree juga menghasilkan informasi mengenai karakteristik pelanggan yang sangat
berguna untuk mengenal lebih lanjut pelanggan perusahaan. Kedua model ini
bekerjasama sebagai salah sa!u sistem pendukung CRM (Customer Relationship
Management) yang sangat diperlukan perusahaan customer-centric seperti P.T.
TELKOM.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

TI KON a/06

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri - UNPAR., 2006

Deskripsi Fisik

xvii, V-2 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hosana Konstantinus

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar