Computer File
Penerapan jaringan saraf tiruan untuk proses identifikasi sidik jari berbasis Matlab
Sidik jari yang ada pada setiap individu dapat digunakan sebagai sistem identifikasi yang telah terbukti keakuratannya. Ada banyak pendekatan untuk melakukan proses identifikasi sidik jari. Dalam Tugas Akhir ini akan dibahas tentang penerapan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan bantuan software MATLAB untuk proses identifikasi sidik jari. Proses identifikasi sidik jari yang ada sekarang ini langsung mengidentifikasi sidik jari seseorang dari keseluruhan data yang ada (disimpan) sebelumnya. Cara ini dianggap tidak efektif apabila ada suatu data yang memiiiki ketidakmiripan dengan data-data yang sudah dipelajari sebelumnya. Dengan jaringan saraf tiruan, sistem dapat menemukan ciri-ciri pembedaan yang diperlukan untuk melakukan tugas pengenalan pola, selain itu jaringan saraf tiruan juga memiliki sifat redundancy yaitu jaringan masih tetap dapat menanggapi pola masukan dengan benar walaupun ada beberapa unit pemroses yang mengalami kerusakan. Pada penelitian ini, sidik jari akan dikelompokkan ke masing-masing pola sidik jari lalu dilakukan proses identifikasinya. Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan yang digunakan adalah Jaringan Backpropagation. Jaringan ini dipilih karena Jaringan Backpropagation melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola yang dipakai selama pelatihan Hasil keluaran dari penelitian ini adalah Jaringan mampu
mengelompokkan sidik jari berdasarkan pola-polanya (whorl, right loop, left loop). Setelah itu, jaringan akan melakukan identifikasi sidik jari milik individu tertentu.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp19843 | DIG - FTI | Skripsi | TI OCT p/07 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain