Computer File

Pengenalan pola struktur material dengan metode jaringan saraf tiruan berbasis matlab

Teknik pemrosesan image merupakan suatu teknik untuk mengenali objek berdasarkan image yang diperoleh dan mengubahnya kedalam bentuk digital sehingga proses pengelompokkan dapat dilakukan dengan menggunakan komputer. Teknik ini lebih dikenal dengan nama Image Processing. Dengan adanya teknologi yang sudah maju sekarang ini, teknik tersebut dapat digunakan dalam dunia industri untuk membantu proses pengelompokkan data. Penerapan teknik konvensional dalam proses pengelompokkan data memiliki kekurangan karena menghasilkan waktu yang cukup lama serta dapat menimbulkan kesalahan dalam pengelompokkan data. Hal ini diakibatkan karena faktor dari human error, oleh karena itu dengan menggunakan teknik image processing faktor-faktor yang menyebabkan kesalahan tersebut dapat dikurangi atau diperkecil.
Pada penelitian ini, akan dirancang suatu sistem untuk membedakan image yang masuk kedalam sistem. Image yang digunakan pada penelitian ini berupa gambar mikrostruktur dari suatu material. Image yang masuk kedalam sistem akan dikelompokkan ke dalam tiga kategori. Ketiga kategori yang digunakan pada penelitian ini adalah austenite, ferrite dan pearlite. Dalam penelitian ini akan dititikberatkan pada pengembangan algoritma pengolahan image dan pengelompokkan image. Untuk proses pengolahan image akan menggunakan bantuan MA TLAB sebagai perangkat lunak. Sedangkan, untuk proses pengelompokkan image akan digunakan salah satu metode pada jaringan syaraf tiruan (neural network) yaitu metode backpropagation.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

TI ARD p/07

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri - UNPAR., 2007

Deskripsi Fisik

viii, V-2 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

2427 - FTI

Pernyataan Tanggungjawab

Ardyanto

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar