Computer File

Implementasi algoritma pengelompokan k-medoids

Oata mining adalah suatu eksplorasi dan anal isis secara otomatis maupun semi otomatis pada data yang besar untuk menemukan pola-pola dan aturan-aturan yang berarti. Pengelompokan data merupakan salah satu tugas data mining yang umum. Salah satu metodenya adalah metode partisi. Salah satu algortima dalam metode partisi ini adalah algoritma k-medoids. Kelebihan algoritma k-medoids dibandingkan dengan algoritma dalam metode patisi lainnya adalah (1) k-medoids
tidak sensitive pada outliers, (2) k-medoids mengelompokan data berdasarkan jumlah perbedaan tiap objek dengan titik referensinya. Perangkat lunak akan dibangun dengan menggunakan paradigma terstruktur. Kakas yang digunakan untuk mengimplementasikan rancangan ini adalah Borland Delphi 7.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

KOMP RUS i/06

Penerbit

Bandung : Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Katolik Parahyangan., 2006

Deskripsi Fisik

viii, 50 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

KOMP

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Jimmy Rusli

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar