Computer File

Prediksi harga rumah dengan jaringan saraf tiruan propagasi balik menggunakan algoritma pelatihan adaptive learning rate

Jaringan saraf tiruan terkenal karena kemampuannya yang telah terbukti
dalam data mining dan decisions-support application. Salah satu kegunaan
umum dari jaringan saraf tiruan adalah aplikasinya pada permasalahan yang
membutuhkan suatu perkiraan atau prediksi. Salah satu tekniknya adalah
jaringan saraf tiruan propagasi balik menggunakan algoritma pelatihan adaptive
learning rate. Algoritma adaptive learning rate ini merupakan algoritma untuk
menyesuaikan laju pembelajaran sehingga memperkecil error yang dihasilkan
jaringan. Pada skripsi akan dibangun perangkat lunak untuk
mengimplementasikan jaringan saraf tiruan propagasi balik menggunakan
algoritma pelatihan adaptive learning rate pada permasalahan prediksi harga
rumah. Paradigma yang digunakan adalah paradigma terstruktur. Kakas yang
digunakan untuk mengimplementasikan rancangan ini adalah Microsoft Visual
Studio.net

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

KOMP RAH p/05

Penerbit

Bandung : Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Katolik Parahyangan., 2005

Deskripsi Fisik

xiii, 164 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

KOMP

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rahmananda

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar