Computer File

Analisis positioning untuk menyusun strategi perbankan dengan menggunakan skala multidimensional, analisis klaster dan analisis preferensi : studi kasus produk tabungan pada bank-bank di Kota Bandung

Perbankan berazaskan demokrasi ekonomi dengan fungsi utamanya
sebagai penghimpun dana masyarakat memiliki peranan strategis untuk
menunjang pelaksanaan pembangunan nasional, dalam rangka
meningkatkan pemerataan pembangunan dan hasil-hasilnya.
Pertumbuhan ekonomi dan stabilitas nasional ke arah peningkatan taraf
hidup rakyat banyak.
Untuk membuat suatu strategi pemasaran yang tepat agar strategi
tersebut tidak salah arah dan sia-sia, perlu adanya pemahaman terhadap
arena persaingan yang ada. Mengidentifikasi kedudukan dirinya di antara
para pesaing merupakan suatu langkah awal yang baik. Dengan
mengetahui dan memahami posisi bank diantara para pesaingnya
terutama pesaing dekatnya dapat menjadi acuan informasi yang berharga
dalam menyusun strategi pemasaran.
Melihat adanya persaingan yang ketat antara bank maka penulis
tertarik melakukan penelitian untuk mengetahui posisi persaingan
beberapa bank di kota Bandung terutama dalam menyusun strategi
pemasarannya.
Metode-metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah: metode
skala multidimensional sebagai alat dalam menempatkan bank-bank di
dalam peta persepsi, metode analisis klaster sebagai alat dalam
melakukan pengelompokkan bank-bank, metode regresi preferensi
sebagai alat dalam menggambarkan atribut-atribut determinan dalam peta
persepsi.
Analisis positioning di atas dapat memberikan suatu kerangka
konseptual yang dapat dijadikan acuan baik dalam menyusun strategi
pemasaran sehingga dapat dikembangkan sejumlah rencana pemasaran.
Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis yang dilakukan,
dapat ditarik beberapa kesimpulan seperti di bawah ini.
Berdasarkan metode skala multidimensional, dapat dilihat peta posisi
bank-bank, dimana Danamon dan Universal berdekatan; Mandiri, BNI dan
BRI; Lippo, BCA dan BII berdekatan; sedangkan Citibank jauh dari bank-bank
lainnya.
Berdasarkan metode analisis klaster, 9 bank yang ada dapat
dikelompokkan menjadi 4 klaster, yaitu: klaster I (Danamon dan
Universal), klaster II (Mandiri, BNI dan BRI), klaster III (Lippo, BCA dan
BII) dan klaster IV (Citibank).
Berdasarkan metode regresi preferensi, dapat dilihat bahwa pada
klaster III terlihat keadaan yang sangat menguntungkan dimana terdapat 3
vektor yang menunjuk ke arah klaster ini, dimana salah satunya adalah
vektor rata-rata.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

TI CAH a/01

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri - UNPAR., 2001

Deskripsi Fisik

xii, V-2 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hindra Cahyadi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar