Computer File
Program search engine dengan metode latent semantic indexing
Search engine berfungsi untuk membantu para pengguna internet untuk mencari informasi dengan cepat dan tepat. Hal yang harus diperhatikan pada search engine adalah apakah link dokumen yang dihasilkan relevan terhadap query yang diminta. Skripsi ini akan membahas metode Latent Semantic Indexing (LSI), dimana metode ini merupakan perluasan dari metode ruang vektor yang merepresentasikan kumpulan dokumen dalam bentuk matriks term-dokumen.
LSI terbagi atas 2, yaitu LSI berbasis SVD (Singular Value Decomposition) dan SDD (Semidiscrete Decomposition). Skripsi ini akan membahas LSI berbasis SVD. SVD akan mendekomposisi matriks term-dokumen menjadi tiga matriks yang berbeda, yaitu matriks left singular vector, matriks right singular vector dan matriks diagonal.
Proses dekomposisi matriks berguna untuk efisiensi ukuran matriks yang akan disimpan dan efektivitas pencarian dokumen. LSI ditujukan untuk menangani masalah skema pengindeksan ke keyword-matching yaitu sinonim dan polisemi.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23047 | DIG - FTIS | Skripsi | KOMP WIL s/03 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain