Computer File
Implementasi algoritma DBSCAN untuk pengelompokan data
Salah satu kemajuan teknologi saat ini adalah mampu mengumpulkan dan menyimpan data-data dalam jumlah yang sangat besar. Kumpulan data tersebut biasanya hanya menjadi arsip yang tidak digunakan secara cermat manfaatnya. Data mining merupakan suatu metodologi yang berguna untuk menganalisis, meringkas, serta menggali tumpukan data tersebut sehingga pengguna bisa memperoleh suatu nilai tambah berupa informasi yang bisa bermanfaat. Clustering adalah salah satu teknik yang bisa digunakan. Clustering merupakan proses mengumpulkan objek-objek yang bersifat heterogen kedalam kelas-kelas yang bersifat homogen berdasarkan kemiripan nilai dari objek tersebut.
Teknik clustering dalam skripsi ini menggunakan algoritma DBSCAN yang mampu membentuk cluster secara dinamis berdasarkan Minimum Points (banyaknya keanggotaan dalam satu cluster) dan Epsilon (jarak antar objek). Eksperimen yang dilakukan terhadap beberapa jenis data akan diolah sehingga mampu ditarik suatu informasi yang berguna.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23089 | DIG - FTIS | Skripsi | KOMP SET i/06 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain