Computer File

Pengenalan captcha berbasis text dengan metode jaringan saraf tiruan back-propagation

CAPTCHA telah menjadi sesuatu yang umum digunakan dalam internet
untuk melindungi layanan online dari automated bots. CAPTCHA dirancang agar
mudah dikenali oleh manusia, tetapi susah dikenali oleh komputer. CAPTCHA
berbasis text dapat dikenali dengan menyelesaikan masalah segmentasi dan masalah
pengenalan.
Pengolahan citra dapat menyelesaikan masalah segmentasi dan penggunaan
jaringan saraf tiruan back-propagation dapat menyelesaikan masalah pengenalan
pada CAPTCHA ini. Penelitian ini akan menguji beberapa contoh CAPTCHA untuk
dikenali. Hasil dari penelitian ini adalah beberapa tipe CAPTCHA dapat dengan
mudah dikenali oleh perangkat lunak dan manusia, namun ada juga beberapa tipe
yang sulit dikenali oleh perangkat lunak dan manusia.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

TINFO DIH p/09

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2009

Deskripsi Fisik

xii, 6-1 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TINFO

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

742 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Chandra Diharja

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar