Computer File

On-line handwriting recognition dengan hidden markov model

Saat ini komputer dan penggunanya telah mulai beranjak ke era mobile yang interaktif.
Oleh karena itu munculah input device interaktif seperti stylus pen dengan media touchscreen.
Input device yang demikian memungkinkan pengguna untuk memasukkan karakter dengan tulisan tangannya sendiri.
Munculnya alat input semacam ini bukan tanpa kendala karena muncul permasalahan baru, yaitu bagaimana komputer mampu mengenali gerakan pada touchscreen
dan mengenalinya sebagai sebuah karakter. Kendala ini dapat diatasi dengan membuat aplikasi yang dapat mengenali gerakan tersebut.
Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM).
Aplikasi menerima input berupa tulisan tangan manusia lalu aplikasi akan menghitung kemiripan karakter
yang di-input dengan karakter yang mampu dikenali. Batasan pada aplikasi ini adalah input masih menggunakan mouse.
Ketepatan yang dimiliki aplikasi ini sekitar 90% dan dengan waktu rata-rata 0.0023050 detik. Oleh karena itu,
HMM dapat digunakan untuk membangun aplikasi yang dapat mengenali tulisan tangan manusia.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

TINFO HER o/10

Penerbit

Bandung : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR., 2010

Deskripsi Fisik

xi, 6-1 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TINFO

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

838 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Sendhy Hertanto

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar