Computer File

Implementasi algoritma pengelompokan data K-Harmonic Means dan Fuzzy C-Means dalam data mining

Data mining adalah pengeksplorasian dan penganalisisan data dalam jumlah
yang besar yang bertujuan untuk menemukan pola dan aturan yang berarti, baik
secara otomatis maupun semiotomatis. Data mining memiliki banyak tugas, dan
masing-masing tugas ini memiliki banyak algoritma. Salah satu tugas data mining
adalah pendeteksian kelompok. Saat ini algoritma pengelompokan data sudah banyak
dikembangkan.
Skripsi ini membahas algoritma pengelompokan data K-Harnzonic Means dan
Fuzzy C-Means sebagai bagian dari tugas pendeteksian kelompok dalam data mining.
Skripsi ini menjelaskan kedua algoritma tersebut secara rinci dan implementasi kedua
algoritma tersebut dalam Matlab. Selain itu, skripsi ini juga mengandung pengujian
data acak dengan kedua algoritma yang ada, dan pengujian terhadap data nyata untuk
melihat hubungannya dengan data mining

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

KOMP WIJ i/02

Penerbit

Bandung : Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Katolik Parahyangan., 2002

Deskripsi Fisik

x, 105 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

KOMP

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Indra Wijaya

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar