Computer File

Implementasi dan penggunaan algoritma fuzzy c-means yang efisien sebagai teknik clustering data

Kemajuan teknologi informasi yang mampu mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data dapat menghasilkan timbunan data yang amat banyak. Data mining merupakan suatu metodologi yang berguna untuk menganalisis, meringkas dan menggali informasi dari timbunan data tersebut. Salah satu teknik yang digunakan dalam data mining ialah clustering. Clustering merupakan proses pengelompokan data menjadi sejumlah cluster berdasarkan kesamaan atribut-atribut pada data tersebut.
Teknik clustering yang dibahas dalam skripsi ini ialah fuzzy clustering dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) yang efisien, yang dinamakan partition simplification Fuzzy C-Means (psFCM). Algoritma psFCM yang merupakan pengembangan dari algoritma FCM ini akan diimplementasikan dengan script MATLAB v.6.5. Eksperimen untuk menguji kebenaran dan unjuk kerja algoritma psFCM dilakukan dengan eksperimen membandingkan waktu eksekusi dan waktu eksekusi per iterasi terhadap algoritma FCM serta eksperimen dengan nilai epsilon dan jumlah segmen yang berbeda. Eksperimen penggunaan teknik clustering dalam dunia bisnis diawali dengan proses seleksi dan pengolahan data sebelum dilakukan pengelompokan serta interpretasi terhadap hasil yang diperoleh.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

No. Panggil

KOMP TAN i/03

Penerbit

Bandung : Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Katolik Parahyangan., 2003

Deskripsi Fisik

72 p. : il. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

KOMP

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

198 - FTIS

Pernyataan Tanggungjawab

Jodie Tanusanjaya

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar