Computer File
Perancangan aturan klasifikasi mobil bekas di PT. X
Dewasa ini perkembangan bisnis yang cepat mengakibatkan perusahaan-perusahaan dan pelaku bisnis berkompetisi untuk dapat memenangkan persaingan bisnis. Persaingan yang semakin ketat mengharuskan para pelaku bisnis untuk meningkatkan daya saingnya agar dapat terus berada di posisi teratas dalam peta persaingan. PT X adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam penjualan mobil bekas. Sebagai salah satu perusahaan penjualan mobil bekas terbesar di Indonesia, PT. X berupaya agar dapat menguasai pasar dan mendapat keuntungan sebesar-besarnya. Namun, dalam mencapai tujuan tersebut PT. X memiliki kesulitan dalam mengidentifikasi kondisi mobil yang layak jual. PT. X ingin meminimasi mobil yang memiliki umur jual tinggi atau di luar standar perusahaan (lebih dari 30 hari). Saat ini, rata-rata mobil yang memiliki umur diluar standar mencapai 50% dari unit keseluruhan. Hal tersebut dinilai akan menambah cost baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam usaha meminimasi mobil yang memiliki umur stok yang diluar standar perusahaan, maka penelitian ini akan menggunakan teknik data mining dengan fungsi klasifikasi. Dengan mengklasifikasikan status rekondisi mobil yang menjadi salah satu faktor dari umur stok, diharapkan umur stok dapat diperkirakan sebelum mengambil sebuah keputusan. Data mining sendiri adalah suatu teknik yang menggunakan data historis agar dapat menghasilkan suatu informasi yang bermanfaat. Fungsi klasifikasi data mining pada penelitian ini digunakan pada variabel-variabel yang terdapat pada mobil sehingga dihasilkan decision trees yang dapat memperkirakan umur stok berdasarkan klasifikasi data rekondisi mobil. Decision trees yang telah dibuat kemudian akan menghasilkan aturan-aturan yang dapat mengklasifikasikan umur stock mobil. Aturan-aturan yang dibuat kemudian akan dihitung performansinya untuk kemudian akan dibandingkan dengan aturan perusahaan. Dari aturan yang dibuat, dihasilkan bahwa aturan yang diusulkan memiliki nilai performansi yang lebih baik yaitu sebesar 81.95%. Dimana nilai tersebut menunjukkan ketepatan dalam memperkirakan status umur stok mobil.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp28062 | DIG - FTI | Skripsi | TI BOY p/14 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain