Text
Pengembangan sistem smart farming berbasis jaringan sensor dan aktuator nirkabel skala besar dan flying adhoc network : laporan penelitian
Neural network atau yang disebut Artificial Neural Network adalah suatu teknik implementasi yang dirancang untuk mensimulasikan metode berfikir yang dimiliki oleh manusia dalam memecahkan suatu masalah. Layaknya otak manusia, ANN diimplementasikan dalam machine learning sebagai sebuah proses dimana terdapat input, weight, dan output neuron (node). Convolutional Neural Network (CNN) adalah variasi dari ANN dengan model multi layer. Jumlah hidden layer pada CNN bisa lebih dari 1 hidden layer. CNN dapat digunakan untuk beragam keperluan, salah satunya adalah object recognition. Pada penelitian awal tentang penggunaan pengolahan citra dan kecerdasan buatan untuk Smart Farming, dibangun sebuah sistem cerdas yang bertujuan untuk dapat mengenali dan menghitung jumlah suatu obyek di dalam gambar untuk keperluan kegiatan Smart Farming. Obyek yang dipilih adalah obyek berupa buah buahan, khususnya buah tomat. Untuk mempersingkat waktu training, metode transfer learning dipergunakan dalam penelitian ini. Pada metode transfer learning ini, sebuah sistem cerdas dilatih terlebih dahulu dengan menggunakan CIFAR10 dataset. Tingkat akurasi sistem ini untuk melakukan pengenalan obyek dari CIFAR10 dataset adalah sebesar 70%. Selanjutnya, dibuat data training baru dan beragam gambar yang terdapat buah tomat didalamnya. Hasil training tersebut kemudian ditransfer ke suatu sistem cerdas baru, dimana sistem cerdas baru inilah yang dipergunakan untuk melakukan pengenalan dan menghitung jumlah buah tomat yang ada di suatu Gambar. Hasil pengujian yang diberikan menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali buah tomat berwarna dan buah pear, namun masih belum mampu untuk mengenali buah tomat berwarna hijau maupun buah tomat yang berada di pohon dan memiliki beragam latar belakang
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
145305 | R/SB - FTI | Laporan Penelitian Dosen | 338.161 PEN | Gdg9-Lt3 (LPD-LPM FTI/TE) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain