Computer File
Peringkas otomatis artikel Bahasa Indonesia : studi kasus literatur ilmu komputer
Penelitian ini menyesuaikan metode-metode peringkas otomatis artikel
bahasa Inggris untuk meringkas artikel bahasa Indonesia. Sampel yang digunakan
berupa artikel ilmu komputer, sedangkan metode yang disesuaikan adalah metode
frekuensi kata kunci, metode isyarat, metode judul, metode lokasi, metode
pembuangan kalimat pendek, dan metode huruf kapital.
Pengukuran hasil dilakukan dengan membandingkan kalimat-kalimat yang
dipilih pada peringkasan otomatis dengan kalimat-kalimat yang digarisbawahi
secara manual oleh manusia. Dari hasil eksperimen, didapatkan kombinasi metode
frekuensi kata kunci, metode lokasi, metode pembuangan kalimat pendek, dan
metode huruf kapital sebagai kombinasi optimal.
In this research we adjust automatic summarization methods for English
language into Bahasa Indonesia, using computer literatures as sample. Keywords
method, cue method, title method, location method, short sentence removal
method, and, capital method are used for summarization.
We measure the quality of summarization by comparing sentences chosen
by the automatic summarization with sentences highlighted manually by several
volunteers. From the experiment we conclude that keywords, location, short
sentence removal, and, capital method as the optimal combination.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23223 | DIG - FTIS | Skripsi | KOMP ALF p/07 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain