Computer File
Penggunaan ant colony system dalam pencarian jalur solusi traveling salesman problem
This thesis explains about ant colony system (ACS), algorithm which use method of ant colony to solve traveling salesman problem (TSP). In ACS, there are many ants which cooperate to find the best solution of TSP. Ants cooperate through indirect communication using pheromone trail which deposited on edges of TSP graf.
ACS algorithm is implemented in a software which aims to more understand about ACS algorithm working.
Skripsi ini akan membahas ant colony system (ACS), algoritma yang menggunakan cara kerja koloni semut untuk memecahkan masalah traveling salesman problem (TSP). Pada ACS, terdapat sekumpulan semut yang bekerja sama untuk menemukan solusi TSP yang paling baik. Semut-semut bekerja sama melalui komunikasi tidak langsung dengan menggunakan jejak pheromone yang disimpan pada sisi-sisi dari graf TSP.
Algoritma ACS diimplementasikan dalam bentuk perangkat lunak yang ditujukan untuk memahami lebih lanjut cara kerja dari algoritma ACS.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
skp23507 | DIG - FTIS | Skripsi | KOMP SYA p/01 | Perpustakaan | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing |
Tidak tersedia versi lain