Text
Studi awal pengembangan algoritma citra 3D dari citra 2D pada alat ultrasonografi (USG) : laporan penelitian
Flow Shop Scheduling Problem (FSSP) merupakan salah satu kelas permasalahan penjadwalan proses produksi. Pada FSSP, diberikan sebanyak n buah pekerjaan yang harus diselesaikan, dimana setiap pekerjaan tersebut memiliki serangkaian tahapan operasi sebanyak m buah, lalu dilakukan penjadwalan dengan m buah mesin yang tersedia. Tujuan dari FSSP ini adalah jadwal dengan kriteria optimasi (objektif) tertentu. FSSP dengan objektif lebih dari satu disebut dengan Multi-objektif Flow Shop Scheduling Problem (MOFSSP).
Genetic Algorithm merupakan metaheuristik yang banyak digunakan dalam masalah optimasi, termasuk optimasi penjadwalan produksi. Berbagai variasi dan pengembangan dari Genetic Algorithm telah diusulkan. Selain itu, banyak usulan penggabungan Genetic Algorithm dengan metaheuristik yang lain dan menghasilkan algoritma hybrid Genetic Algorithm.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma hybrid Genetic Algorithm dengan dua metaheuristik lain yaitu Red Deer Algorithm dan Whale Optimization Algorithm. Kedua metaheuristik ini masih relatif baru yang mempunyai kinerja yang menjanjikan. Hybrid algorithm yang dihasilkan diaplikasikan pada permasalahan Multi-objective Flow Shop Scheduling Problem.
Pada penelitian ini telah dilakukan studi literatur terhadap Genetic Algorithm, Red Deer Algorithm, dan Whale Optimization Algorithm. Penggabungan yang dihasilkan adalah hybrid GA- WOA yaitu empat variasi dari Whale Optimization Algorithm yang diperoleh dengan cara menggabungkan prinsip kerjanya WOA dengan Genetic Algorithm. Dari eksperimen yang telah dilakukan, salah satu variasi WOA dapat meningkatkan kinerja dari WOA yang asli.
Barcode | Tipe Koleksi | Nomor Panggil | Lokasi | Status | |
---|---|---|---|---|---|
145985 | R/SB - FTI | Laporan Penelitian Dosen | 618.028 5 STU | Gdg9-Lt3 (LPD-LPM FTI/TE) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain